반응형 반도체5 반도체 - 무어의 법칙(Moore's law) 무어의 법칙(Moore's law)은 1965년 인텔의 공동 창업자인 고든 무어가 내놓은 예측입니다. 마이크로칩의 트랜지스터 수가 18~24개월마다 두 배로 증가하고 칩 생산 비용이 감소할 것이라고 했습니다. 이러한 관찰은 1950년대에 집적 회로가 발명된 이후 업계에서 그가 관찰한 경향에 근거한 것입니다. ■ 무어의 법칙(Moore's law) 무어의 법칙은 지난 수십 년 동안 매우 정확한 것으로 입증되어 기술 혁신의 빠른 속도를 주도하고 현대 컴퓨팅 세계를 창조했습니다. 더 작은 영역에 더 많은 트랜지스터를 담을 수 있는 능력은 점점 더 강력해지는 마이크로프로세서, 메모리 칩 및 기타 반도체 기반 장치의 개발을 가능하게 했습니다. 그러나 무어의 법칙이 지속 가능한지에 대한 우려도 있습니다. 문제는 점.. 2023. 3. 12. AI 반도체 - 뉴로모픽(Neuromorphic) 반도체란? 인공 지능(AI) 뉴로모픽 반도체 기술은 컴퓨팅에 대한 우리의 생각을 변화시키는 빠르게 진화하는 분야입니다. 뉴로모픽 반도체는 인간 뇌의 구조와 기능을 모방하여 만든 인공 신경망을 구현하기 위해 사용되는 반도체 기술입니다. 뇌는 시냅스라는 구조를 통해 뉴런들이 서로 연결되어 있는데, 이 구조를 모방하여 뉴로모픽 반도체는 인공 시냅스를 구현합니다. ■ 하드웨어 설계 AI 뉴로모픽 반도체 기술의 주요 트렌드 중 하나는 신경망 계산에 최적화된 새로운 하드웨어 아키텍처의 개발입니다. 이러한 아키텍처는 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리, 자율 주행 차량과 같은 뉴로모픽 시스템에 필요한 복잡한 계산을 지원하도록 설계되었습니다. 이러한 아키텍처의 예로는 Google에서 개발한 Tensor Processing Uni.. 2023. 3. 9. AI 반도체 - 뉴로모픽(Neuromorphic) 아키텍쳐 뉴로모픽 반도체는 인간 뇌의 구조와 기능을 모방하여 만든 인공 신경망을 구현하기 위해 사용되는 반도체 기술입니다. 뇌는 시냅스라는 구조를 통해 뉴런들이 서로 연결되어 있는데, 이 구조를 모방하여 뉴로모픽 반도체는 인공 시냅스를 구현합니다. 이러한 반도체 기술은 기존의 디지털 컴퓨터보다 더욱 효율적인 인공 신경망 구현을 가능하게 합니다. 뉴로모픽 반도체는 소비 전력이 적고 연산 속도가 빠르며, 높은 병렬 처리 능력을 갖추고 있어서, 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 인공 지능 응용 분야에서 사용될 수 있습니다. 뉴로모픽 반도체는 인공 지능 기술의 발전에 큰 역할을 할 것으로 예상되며, 현재는 다양한 기업들이 이 기술을 개발하고 있습니다. ■ TPU(Tensor Processing Unit).. 2023. 3. 9. AI 반도체 - GPU와 TPU 인공 지능(AI)은 의료에서 운송, 엔터테인먼트에 이르기까지 우리 삶의 여러 측면을 혁신할 수 있는 잠재력을 가진 변혁적 기술로 부상했습니다. AI 발전의 핵심 동인 중 하나는 AI 반도체라는 특수 컴퓨터 칩의 개발이었습니다. ■ AI 반도체 AI 반도체는 기존 프로세서보다 인공지능 작업을 더 효율적으로 수행하도록 설계된 특수 컴퓨터 칩입니다. 여러 처리 장치를 사용하여 대량의 데이터를 처리하고 복잡한 계산을 병렬로 수행할 수 있습니다. AI 반도체의 예로는 딥 러닝 및 기타 AI 애플리케이션용 데이터 센터에서 널리 사용되는 GPU 및 TPU가 있습니다. ■ GPU와 TPU GPU(그래픽 처리 장치)와 TPU(텐서 처리 장치)는 인공 지능 및 기계 학습 시스템 개발에 일반적으로 사용되는 두 가지 유형.. 2023. 3. 2. 이전 1 2 다음 반응형
