반응형 AI 반도체2 AI 반도체 - GPU와 TPU 인공 지능(AI)은 의료에서 운송, 엔터테인먼트에 이르기까지 우리 삶의 여러 측면을 혁신할 수 있는 잠재력을 가진 변혁적 기술로 부상했습니다. AI 발전의 핵심 동인 중 하나는 AI 반도체라는 특수 컴퓨터 칩의 개발이었습니다. ■ AI 반도체 AI 반도체는 기존 프로세서보다 인공지능 작업을 더 효율적으로 수행하도록 설계된 특수 컴퓨터 칩입니다. 여러 처리 장치를 사용하여 대량의 데이터를 처리하고 복잡한 계산을 병렬로 수행할 수 있습니다. AI 반도체의 예로는 딥 러닝 및 기타 AI 애플리케이션용 데이터 센터에서 널리 사용되는 GPU 및 TPU가 있습니다. ■ GPU와 TPU GPU(그래픽 처리 장치)와 TPU(텐서 처리 장치)는 인공 지능 및 기계 학습 시스템 개발에 일반적으로 사용되는 두 가지 유형.. 2023. 3. 2. 반도체 - AI 반도체 아키텍쳐 기존 방식의 반도체로는 인공지능의 알고리즘을 원활하게 수행하기 어려워 이제는 AI 반도체의 필요성이 대두되고 있습니다. AI 반도체의 가장 큰 특징은 학습 및 추론으로 학습은 입력된 값을 목표 값과 같도록 훈련을 한 후 훈련마다 수정 보완을 통해 재훈련됩니다. 이 과정을 통해 목표 값에 점차 가까워집니다. 추론은 학습과는 달리 목표 값이 없어 입력된 데이터와 그동안 학습된 내용을 통해 정답을 추론합니다. ■ AI 반도체의 아키텍처 AI 하드웨어 아키텍처는 그래픽 처리 장치(GPU), 텐서 처리 장치(TPU), 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA) 및 애플리케이션별 집적 회로(ASIC)를 포함하여 AI 애플리케이션을 위해 설계된 다양한 하드웨어 아키텍처들이 있습니다. ① 그래픽 처리 장치(GPU).. 2023. 2. 7. 이전 1 다음 반응형
