반응형 Ai2 AI 머신러닝과 딥러닝의 차이 머신러닝(Machine learning)과 딥러닝(Deep Learning)은 모두 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터를 통해 학습하고 예측 또는 결정을 내릴 수 있는 알고리즘을 개발하는 데 중점을 둡니다. 그것들은 관련된 개념이지만, 두 개념 사이에는 핵심적인 차이점이 있습니다. ■ 머신러닝(Machine learning) 머신 러닝은 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 명시적으로 프로그래밍되지 않고 예측 또는 결정을 내릴 수 있도록 설계된 다양한 알고리즘 및 기술을 포함하는 광범위한 개념입니다. 데이터 세트에서 모델을 교육하고 해당 모델을 사용하여 예측하거나 보이지 않는 새로운 데이터에 대해 조치를 취하는 것을 포함합니다. 머신 러닝 알고리듬은 일반적으로 기능 엔지니어링이 필요하며, 이는 학습을 용이하.. 2023. 5. 20. AI가 불러온 신 4차 산업 혁명!! 인공지능(AI)의 급속한 발전은 새로운 산업 혁명을 가져올 잠재력을 가지고 있습니다. AI 기술은 우리가 살고 일하는 방식에 혁명을 일으키고, 산업을 변화시키며, 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 이러한 혁명은 기존 산업 구조와 경제 체계에 대한 변화를 가져와 생산성과 효율성을 높이고, 새로운 비즈니스 모델과 서비스를 창출하는 등 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이 AI 주도의 혁명은 종종 "4차 산업 혁명" 또는 "AI 혁명"이라고 불립니다. ■ AI 산업 혁명 AI 혁명은 인공지능 기술의 발전과 적용을 중심으로 한 혁명적인 변화를 의미합니다. 인공지능은 기계가 인간과 유사한 학습, 추론, 의사 결정 등의 능력을 가지는 기술로, 기계 학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 분야에서 활.. 2023. 5. 20. 이전 1 다음 반응형
