반응형 Machine Learning1 AI 머신러닝과 딥러닝의 차이 머신러닝(Machine learning)과 딥러닝(Deep Learning)은 모두 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터를 통해 학습하고 예측 또는 결정을 내릴 수 있는 알고리즘을 개발하는 데 중점을 둡니다. 그것들은 관련된 개념이지만, 두 개념 사이에는 핵심적인 차이점이 있습니다. ■ 머신러닝(Machine learning) 머신 러닝은 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 명시적으로 프로그래밍되지 않고 예측 또는 결정을 내릴 수 있도록 설계된 다양한 알고리즘 및 기술을 포함하는 광범위한 개념입니다. 데이터 세트에서 모델을 교육하고 해당 모델을 사용하여 예측하거나 보이지 않는 새로운 데이터에 대해 조치를 취하는 것을 포함합니다. 머신 러닝 알고리듬은 일반적으로 기능 엔지니어링이 필요하며, 이는 학습을 용이하.. 2023. 5. 20. 이전 1 다음 반응형