반응형 feedforward neural network1 순방향신경망(feedforward neural network)의 기본적인 모습 순방향 신경망(feedforward neural network)은 인공지능의 한 분야인 기계 학습에서 사용되는 알고리즘입니다. 순방향 신경망은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되어 있습니다. 입력층은 신경망에 입력되는 데이터를 받는 층입니다. 은닉층은 입력 데이터를 처리하고 출력 데이터를 생성하는 층입니다. 출력층은 신경망에서 생성된 출력 데이터를 출력하는 층입니다. ■ 순방향신경망(feedforward neural network) 순방향 신경망 모델은 데이터가 한 방향으로 전달되는 순방향(feedforward) 연결만을 갖는 구조로 되어 있으며, 퍼셉트론의 연산과 같은 기본 뉴런 연산으로 실행됩니다. 순방향 신경망은 모든 층의 노드가 이전 층의 노드와 연결되어 있습니다. 노드는 각 층의 입력 데이터와 .. 2023. 5. 30. 이전 1 다음 반응형